دليلك الكامل حول ChatGPT الخاص بـ OpenAI وتقنيته GPT-3 وعلاقته بسوق العملات الرقمية

لسنوات عديدة، كان هناك خوف عالمي من الذكاء الاصطناعي (AI) وسيطرته الوشيكة على العالم، وبعد أشهر بسيطة من السيطرة على الإنترنت من خلال مُنشئ صور الذكاء الاصطناعي Dall-E 2 المُقدم من OpenAI، أعادت OpenAI الوسائط الاجتماعية للجميع بفضل ChatGPT، وهو روبوت مُحادثة تم إنشاؤه بإستخدام تقنية الشركة GPT-3.

وهذا الاسم المُختار GPT-3 ليس الأكثر جاذبية، ويمكن بسهولة أن يكون عنوانًا لمكون كمبيوتر عشوائي أو مرجعًا قانونيًا غامضًا، ولكن GPT-3 هو في الواقع أشهر نموذج الذكاء الاصطناعي لمُعالجة اللغة على الإنترنت.

إذن ما هو GPT-3 وكيف يتم إستخدامه لإنشاء ChatGPT؟، وما الذي يمكنه فعله من خلال ChatGPT، وما هو نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة في العالم؟، وما علاقة بسوق العملات الرقمية، فخلال هذا المقال سيتم الإجابة عن كافة تلك التساؤلات.

ما هو GPT-3 و ChatGPT؟

GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) هو نموذج AI لمُعالجة اللغة حديثًا، تم تطويره بواسطة OpenAI، وهو قادر على إنشاء نص يُشبه المُقدم من الإنسان، ولديه مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك ترجمة اللغة ونمذجة اللغة وإنشاء نص لتطبيقات مثل روبوتات المُحادثة، فهو أحد أكبر وأقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لمُعالجة اللغة حتى الآن، مع 175 مليار معلمة.

والإستخدام الأكثر شيوعًا له حتى الآن هو إنشاء ChatGPT، وهو روبوت مُحادثة عالي القدرة، ولإعطائك لمحة بسيطة عن قدرتها الأساسية، طلبنا من chatbot الخاص بـ GPT-3 كتابة وصفه الخاص، وبالرغم من إنه تفاخر بعض الشيء، لكنه دقيق تمامًا ويمكن القول إنه مكتوب بشكل جيد للغاية.

علاوة على ذلك، يمنح GPT-3 المستخدم القدرة على إعطاء ذكاء اصطناعي مُدرب، مجموعة واسعة من المُطالبات المُصوغة، ويمكن أن تكون أسئلة أو طلبات كتابة حول موضوع من إختيارك أو عددًا كبيرًا من الطلبات المُصاغة الأخرى.

وكما هو مُوضح بالأعلى، وصفت ChatGPT نفسها كنموذج AI لمُعالجة اللغة، وهذا يعني ببساطة أنه برنامج قادر على فهم اللغة البشرية كما يتم التحدث بها وكتابتها، مما يسمح بفهم المعلومات المُصاغة التي يتم تغذيتها، وما يجب أن ينُطق بها.

ماذا يمكن أن تفعل GPT-3؟

مع 175 مليار معلمة، من الصعب تضييق نطاق ما يفعله GPT-3، فنموذج ChatGPT يقتصر على اللغة، بمعنى أنه لا يمكنه إنتاج فيديو أو صوت أو صور مثل Dall-E 2، ولكن بدلًا من ذلك لديه فهم عميق للكلمة المنطوقة والمكتوبة، وهذا الأمر يمنحها نطاقًا واسعًا جدًا من القدرات، بدءًا من كتابة عبارات بسيطة، وصولًا إلى شرح ميكانيكا الكم بعبارات بسيطة أو كتابة أوراق بحثية ومقالات كاملة.

وفي حين أنه قد يكون من الممتع إستخدام سنوات بحث OpenAI للحصول على ذكاء اصطناعي لكتابة نصوص كوميدية أو الإجابة عن أسئلة حول المشاهير المفضلين لديك، إلا أن قوتها تكمن في سرعتها وفهمها للأمور المُعقدة، كما إنه يمكننا قضاء ساعات في البحث وفهم وكتابة مقال عن ميكانيكا الكم، ولكن يمكن لـ ChatGPT إنتاج بديل مكتوب جيدًا في ثوانٍ.

وبالرغم من كافة المميزات التي يحتوي عليها ChatGPT، إلا إنه لا يمكنه التعامل مع المفاهيم الحديثة جدًا، وستُقابل الأحداث العالمية التي وقعت في العام الماضي بمعرفة محدودة، كما يمكن للنموذج أن يُنتج معلومات خاطئة أو مشوشة في بعض الأحيان.

ولأن OpenAI تدرك أن الإنترنت و الذكاء الاصطناعي، قد يُنتج محتوى مظلمًا أو ضارًا أو متحيزًا، مثل مُنشئ الصور Dall-E ، فجعلت ChatGPT يمنعك من طرح المزيد من الأسئلة غير المناسبة أو المساعدة في الطلبات الخطيرة.

وفي ظاهر الأمر، يبدو أن تقنية GPT-3 بسيطة، إذ إنه يأخذ طلباتك أو أسئلتك ويُجيب عليها بسرعة، ولكن تقنية القيام بذلك أكثر تعقيدًا مما تبدو عليه؛ إذ تم تدريب النموذج بإستخدام قواعد البيانات النصية من الإنترنت، وشمل ذلك 570 جيجا بايت من البيانات التي تم الحصول عليها من الكتب ونصوص الويب وويكيبيديا والمقالات وغيرها، ولنكون أكثر دقة، تم إدخال 300 مليار كلمة في النظام.

وكنموذج لغوي، فهو يعمل على الإحتمال، وقادرًا على تخمين ما يجب أن تكون الكلمة التالية في الجملة؛ للوصول إلى المرحلة المطلوبه منه، ولهذا، مرّ النموذج بمرحلة إختبار خاضعة للإشراف، وتم تغذيته بمُدخلات، منها على سبيل المثال "ما لون خشب الشجرة؟".

وبالرغم من أن فريق ChatGPT لديه مُخرجات صحيحة في الإعتبار، لكن هذا لا يعني أنه سيحصل على النتيجة الصحيحة، وإذا أخطأ، يقوم الفريق بإدخال الإجابة الصحيحة مرة أخرى في النظام، ويعلمه الإجابات الصحيحة، ويساعده في بناء معرفته، ثم يمر بمرحلة ثانية مُماثلة، حيث يقدم إجابات متعددة مع أحد أعضاء الفريق يصنفهم من الأفضل إلى الأسوأ، كما يُدرب النموذج على المُقارنات.

وما يُميز هذه التكنولوجيا عن غيرها هو أنها تستمر في التعلم، مع تخمين ما يجب أن تكون عليه الكلمة التالية، وتحسين فِهمها للمُحفزات والأسئلة بإستمرار؛ لتُصبح الشخص الذي يعرف كل شيء في نهاية المطاف.

هل هناك أي مولدات أخرى للغة الذكاء الاصطناعي؟

في حين أن GPT-3 قد صنعت اسمًا لنفسها من خلال قدراتها اللغوية، إلا أنها ليست الذكاء الاصطناعي الوحيد القادر على القيام بذلك؛ حيث تصدرت LaMDA من Google عناوين الصحف عندما طُرد مهندس من Google لأنه وصفه بأنه واقعي للغاية لدرجة أنه إعتقد أنه واعٍ، وهناك أيضًا الكثير من الأمثلة الأخرى لهذا البرنامج الذي تم إنشاؤه بواسطة الجميع من Microsoft إلى Amazon وجامعة Stanford، ولقد حظيت هذه جميعها بإهتمام أقل بكثير من OpenAI أو Google؛ ربما لأنها لا تقدم عناوينًا رئيسية حول الذكاء الاصطناعي الواعِ.

علاوة على ذلك، مُعظم هذه النماذج غير مُتاحة للجمهور، ولكن OpenAI بدأت في فتح الوصول إلى GPT-3 أثناء عملية الاختبار، ويتوفر LaMDA من Google لمجموعات مُحددة بقدرة محدودة للاختبار؛ حيث تقوم Google بتقسيم Chatbot الخاص بها إلى التحدث وإدراج البيانات والتخيل، وتقديم عروض توضيحية لقدراتها في هذه المجالات، فعلى سبيل المثال، يمكنك أن تطلب منه تخيل عالم تحكم فيه الثعابين العالم، أو اطلب منه إنشاء قائمة بالخطوات لتعلم ركوب الدراجة الأحادية، أو مجرد التحدث عن أفكار الكلاب.

أين يزدهر ChatGPT وأين يفشل؟

من الواضح أن برنامج GPT-3 مُثير للإعجاب، لكن هذا لا يعني أنه لا تشوبه شائبة، فمن خلال وظيفة ChatGPT، يمكنك رؤية بعض المُراوغات الخاصة به، فمن الواضح أن البرنامج لديه معرفة محدودة بالعالم بعد عام 2021، أي إنه ليس على دِراية بقادة العالم الذين وصلوا إلى السلطة مُنذّ عام 2021، ولن يكون قادرًا على الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالأحداث الأخيرة.

علاوة على ذلك، تتواجد لديه مهمة مستحيلة متمثلة في مواكبة الأحداث العالمية فور حدوثها؛ لعدم تدريب النموذج على هذه المعلومات، وبالمثل، يمكن للنموذج إنشاء معلومات غير صحيحة، أو الحصول على إجابات خاطئة أو إساءة فِهم ما تحاول طرحه عليه، فإذا حاولت الحصول على مكان مناسب حقًا، أو أضفت العديد من العوامل، فقد تغمره أو تتجاهل أجزاء من المُطالبة تمامًا.

فعلى سبيل المثال، إذا طلبت منه كتابة قصة عن شخصين، مع سرد وظيفتيهما وأسمائهما وأعمارهما وأين يعيشان، يمكن للنموذج أن يخلط بين هذه العوامل، ويخصصها بشكل عشوائي للشخصيتين، وبالمثل، هناك الكثير من العوامل التي يكون فيها ChatGPT ناجحًا حقًا؛ إذ بالنسبة للذكاء الاصطناعي، لديه فهم جيد بشكل مدهش للأخلاق.

فعند تقديم قائمة بالنظريات أو المواقف الأخلاقية، يكون ChatGPT قادرًا على تقديم إستجابة مدروسة حول ما يجب القيام به، مع مُراعاة الشرعية ومشاعر الناس وعواطفهم وسلامة جميع المعنيين، كما أن لديه القدرة على تتبع المُحادثة الحالية، والقدرة على تذكر القواعد التي قمت بتعيينها، أو المعلومات التي قدمتها له في وقت سابق في المُحادثة.

وهناك مجالان أثبت النموذج قوته بهما، وهما فهمه للكود وقدرته على ضبط الأمور المعقدة؛ إذ يمكن لـ ChatGPT إنشاء تخطيط موقع ويب كامل لك، أو كتابة شرح سهل الفهم للمادة المُعقدة في بضع ثوانٍ.

أين تلتقي الأخلاق والذكاء الاصطناعي؟

يجتمع الذكاء الاصطناعي والمخاوف الأخلاقية معًا، فعندما تضع مثل هذه التكنولوجيا في أيدي الجمهور، فإن الفرق التي تصنعها تُدرك تمامًا القيود والمخاوف العديدة، ونظرًا لأن نظام ChatGPT يتم تدريبه إلى حد كبير بإستخدام كلمات من الإنترنت، فيُمكنه التعرف على تحيزات الإنترنت والصور النمطية والآراء العامة، وهذا يعني أنك ستجد أحيانًا نكاتًا أو صورًا نمطية حول مجموعات معينة أو شخصيات سياسية بناءً على ما تطلبه.

فعلى سبيل المثال، عند مُطالبة النظام بأداء الكوميديا الإرتجالية، يُمكنه أحيانًا إلقاء النكات حول السياسيين السابقين أو المجموعات التي غالبًا ما تظهر في أجزاء كوميدية، وبالمثل، فإن العارضات اللاتي يعشقن مُنتديات ومقالات الإنترنت، يمنحهن أيضًا إمكانية الوصول إلى الأخبار المُزيفة ونظريات المؤامرة، ولكن للأسف، يمكن أن يُغذي هذا معرفة النموذج، وينثر في الحقائق أو الآراء التي ليست مليئة بالحقيقة تمامًا.

وفي بعض الأماكن، وضعت OpenAI تحذيرات لمُطالباتك، مثل اسأل عن كيفية التنمر على شخص ما، وسيتم إخبارك بأن التنمر أمر سيء، أو اسأل عن قصة دموية، وسوف يغلقك نظام الدردشة، وينطبق الشيء نفسه على الطلبات الخاصة بكيفية التلاعب بالأفراد أو صنع أسلحة خطيرة.

أنظمة بيئية ذكية اصطناعيًا

تم إستخدام الذكاء الاصطناعي لسنوات، لكنه يمر حاليًا بمرحلة من الإهتمام المُتزايد، مدفوعًا بالتطورات عبر أمثال Google و Meta و Microsoft وتقريبًا كل الأسماء الكبيرة في مجال التكنولوجيا، ومع ذلك، فإن OpenAI هي التي جذبت أكبر قدر من الاهتمام مؤخرًا، كما صنعت الشركة الآن مُنشئ صور AI، روبوت محادثة ذكي للغاية ChatGPT، وهي في طور تطوير Point-E، وهي طريقة لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مع مُطالبات مكتوبة.

وفي إنشاء وتدريب وإستخدام هذه النماذج، قامت شركة OpenAI وأكبر مستثمريها بضخ المليارات في هذه المشاريع، وعلى المدى الطويل، يمكن أن يكون إستثمارًا مُفيدًا، مما يجعل OpenAI في طليعة أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية.

كيف تخطط Microsoft لاستخدام ChatGPT في المستقبل

كان لدى OpenAI عدد من المستثمرين المشهورين في صعودها إلى الشهرة بأسماء من بينها Elon Musk و Peter Thiel و Reid Hoffman المؤسس المشارك لـ LinkedIn، ولكن عندما يتعلق الأمر بـ ChatGPT وإستخداماته الواقعية، فهو أحد أكبر مُستثمري OpenAI الذين سيستخدمونه أولًا.

ويُذكر إنه، إستثمرت Microsoft مليار دولار في OpenAI والآن تتطلع الشركة إلى تطبيق ChatGPT في محرك البحث Bing الخاص بها، ويُذكر أن Microsoft تكافح لاستخدام Google كمحرك بحث لسنوات حتى الآن، وتبحث عن أي ميزة يمكن أن تساعدها في التميز.

ففي العام الماضي، إحتفظ Bing بأقل من 10 في المائة من عمليات البحث على الإنترنت في العالم، وعلى الرغم من أن هذا يبدو ضئيلًا، إلا أنه دليل أكثر على قبضة Google في السوق؛ حيث يبرز Bing كأحد أكثر الخيارات شيوعًا، ومع وجود خطط لتطبيق ChatGPT في نظامها، يأمل Bing في فهم إستفسارات المستخدمين بشكل أفضل وتقديم محرك بحث أكثر حوارية.

وليس من الواضح حاليًا مقدار خطط Microsoft لتطبيق ChatGPT في Bing، ولكن من المُحتمل أن يبدأ هذا بمراحل الاختبار، وقد يؤدي التنفيذ الكامل إلى المُخاطرة بوقوع Bing في التحيز العرضي لـ GPT-3 والذي يمكن أن يتعمق في الصور النمطية والسياسة.

مُحادثات Microsoft للاستحواذ على حصة 49٪ في شركة OpenAI

يُعد ChatGPT حاليًا أحد الموضوعات الرئيسية للمناقشة على الإنترنت؛ لإستخداماته في الإجابة على الأسئلة وكتابة التقارير وأيضًا صياغة أكواد البرامج، والآن، وفقًا لتقرير صادر عن سيمافور، تناقش Microsoft Corp إمكانية الاستحواذ على OpenAI، الشركة الأم لـ ChatGPT، ويُذكر أن استثمار Microsoft يتضمن اتفاقية غريبة إلى حد ما، تتضمن أنه ستحصل Microsoft على 75٪ من دخل OpenAI حتى تستعيد استثمارها الأولي.

بالإضافة إلى ذلك، سيتم وضع هيكل بملكية OpenAI، وسوف تستلزم مايكروسوفت حصة 49 في المائة بينما يستحوذ المستثمرون الآخرون على 49 في المائة الأخرى، ووبحسب ما ورد، فإن نسبة 2 في المائة المتبقية ستذهب إلى الشركة الأم غير الربحية التابعة لشركة OpenAI.

وفي ذات السياق، يُذكر أنه:

• تقوم شركة الذكاء الاصطناعي حاليًا بجمع الأموال بقيمة 29 مليار دولار، وتسمح الشركة للموظفين مع المستثمرين الأوائل ببيع أسهمهم بالتقييم المذكور أعلاه.
• ظهرت OpenAI لأول مرة كمنظمة غير ربحية من شأنها أن تساعد في جلب الذكاء الاصطناعي بأمان إلى الجماهير، ومع ذلك، تم تجديد نموذج أعمالها، وظهرت كشركة مختلطة بأرباح محدودة في عام 2019، وخلال هذا الوقت، إستثمرت Microsoft بها مليار دولار نقدًا، بالإضافة إلى إئتمانات سحابية في الشركة.
• يأمل مالك ChatGPT في كسب مليار دولار من العائدات بحلول عام 2024، لذلك، يمكن أن تكون الشراكة الأخيرة نعمة لـ Microsoft بالنظر إلى أن نظيرتها Google كانت تستكشف النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، وبالتالي، فإن الطلب المُتزايد على مُنتجات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يدفع Microsoft إلى مستويات أعلى.

هل ستُدرج Microsoft برنامج ChatGPT في برامج الـ Office؟

خلال عطلة نهاية الأسبوع الماضي، إنتشرت أخبار حول قيام Microsoft بدمج ChartGPT في برنامج Office الذي يتضمن Word و Outlook و PowerPoint، كما ذكرت المعلومات المُتداولة إمكانية هذا الإدراج، وإدعت Microsoft أنها قد تعزز كفاءة وإنتاجية البرنامج، وسيتمكن المستخدمون من تنفيذ المهام بشكل أسرع وبدقة أكبر، وأكدت Microsoft في تقرير صُدر مؤخرًا، الآتي:

"عملت Microsoft على دمج نموذج فهم اللغة لـ OpenAI ، GPT؛ لتقديم نتائج بحث أكثر إفادة عندما يبحث عملاء البريد الإلكتروني في Outlook عن المعلومات في صندوق الوارد الخاصة بهم، فعلى سبيل المثال، لدى GPT القدرة على معرفة رسائل البريد الإلكتروني التي قد يبحث عنها العميل حتى لو لم يكتبوا الكلمات الرئيسية الدقيقة الموجودة في رسائل البريد الإلكتروني ذات الصلة، وهذا كما قال شخصان على دراية مباشرة بالخطة".

كيف أثر ChatGPT الخاص بـ OpenAI على رموز الذكاء الاصطناعي في سوق العملات الرقمية

في 30 نوفمبر 2022، كشف مُختبر الأبحاث OpenAI الستار عن ChatGPT، وهو نموذج مُعالجة لغة طبيعية كما ذكرنا في البداية، مُصمم ليكون قادرًا على التفاعل أثناء المُحادثة، من الإجابة على الاستفسارات البسيطة إلى إنشاء العقود الذكية.

وكانت أداة الذكاء الاصطناعي (AI) هي الموضوع الرائج الجديد على الإنترنت وتم إختبارها على نطاق واسع من قِبل المستخدمين، بما في ذلك بين مجتمع Crypto Twitter (CT).

ومع الضجيج حول ChatGPT، اشترى المقامرون بـ العملات الرقمية رموزًا مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وتسبب ChatGPT من OpenAI في إرتفاع أسعار الرموز المُميزة للذكاء الاصطناعي، بنسبة تصل إلى 77٪، حيث:

• سجلت DeepBrain Chain (DBC) أكبر قدر من المكاسب مع قفزة 76.7٪ في سعر التوكن خلال أسبوع من إطلاق ChatGPT، من 0.00050 دولار في 30 نوفمبر 2022 إلى 0.00089 دولار في 6 ديسمبر.
•  شهد Numeraire (NMR)، أكبر رمز مُميز للذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية، إرتفاعًا في سعره بنسبة 54.5٪ في نفس الفترة من 11.26 دولارًا إلى 17.40 دولارًا، وكان هذا يرجع أساسًا إلى أكبر إرتفاع في NMR في يوم واحد بنسبة 49.9 ٪ من 11.61 دولارًا في 5 ديسمبر 2022، مما أدى إلى كسر سعر الرمز المُميز، بعيدًا عن مستويات الاتجاه الجانبي في الأسابيع السابقة.

وفي سياق الحديث عن تلك الرموز، يُذكر إنه إنخفض كل من DBC و NMR بشكل كبير من أعلى مستوياتهما على الإطلاق عند 0.66 دولار (9 يناير 2018) و 93.15 دولارًا (16 مايو 2021) على التوالي.

لم تشهد كل الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي مكاسب كبيرة

بالرغم من إنه كان إطلاق ChatGPT حافزًا للسعر للعديد من العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إلا إنه لم تستفد جميع الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي بنفس القدر مثل DBC و NMR، حيث:

• ارتفعت أسعار Fetch.ai (FET) و SingularityNET (AGIX) بشكل طفيف بنسبة 10.1٪ و 7.0٪ على التوالي في الأسبوع، مُنذّ بِدء تشغيل ChatGPT، ومع ذلك، كان هذا يتماشى مع سوق العملات الرقمية العام، الذي إرتفعت قيمته بنحو 2.3٪ خلال الأسبوع.
• في الوقت نفسه، شهد الذكاء الاصطناعي السائل Alethea (ALI)، بدلًا من ذلك إنخفاض سعره بنسبة 3.2٪ في نفس الفترة، ولكن حدثت مضخة أسعار ALI بعد يوم واحد فقط في 7 ديسمبر، لتصل إلى 0.012 دولار، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 24.3 ٪ عن 30 نوفمبر.

Powered by Froala Editor